Experimentele schattingen van Britse driemaandelijkse uitstoot van broeikasgassen (verblijfsbasis) QMI (2024)

1.Methodologische achtergrond

  • Experimentele statistieken: Ja
  • Frequentie: elk kwartaal
  • Hoe samengesteld: verschillende bronnen en modellering
  • Geografische dekking: VK
Terug naar inhoudsopgave

2.Over dit Kwaliteits- en Methodologie Informatierapport

Dit kwaliteits- en methodiekrapport bevat informatie over de kwaliteitskenmerken van de data (inclusief deVijf kwaliteitsdimensies van het Europees Statistisch Systeem (PDF, 3MB)) en de methoden die zijn gebruikt om het te maken.

De informatie in dit rapport helpt u om:

  • inzicht krijgen in de sterke punten en beperkingen van de gegevens
  • leren over bestaand gebruik en gebruikers van de gegevens
  • de methoden begrijpen die zijn gebruikt om de gegevens te creëren
  • u helpen bij het bepalen van geschikt gebruik van de gegevens
  • het risico op misbruik van gegevens verkleinen
Terug naar inhoudsopgave

3.Belangrijke punten

Dit rapport biedt gebruikers van de experimentele driemaandelijkse emissiestatistieken van broeikasgassen (GHG) in het VK op basis van woonplaats, met informatie over hun bruikbaarheid en geschiktheid voor het beoogde doel. Deze emissieschattingen worden geproduceerd met behulp van bewegingen in indicatoren met een hogere frequentie, ook wel voorspellende indicatoren genoemd, om bestaande jaarlijkse BKG-emissiereeksen op te splitsen in driemaandelijkse schattingen. Dit proces staat bekend als tijdelijke desaggregatie. Aangezien deze voorspellende indicatoren actueler zijn, kunnen ze worden gebruikt om de BKG-emissiereeks naar voren te extrapoleren, waardoor schattingen worden verkregen voor tijdsperioden die verder gaan dan momenteel beschikbaar is. De jaarlijkse schattingen van de uitstoot van broeikasgassen worden doorgaans negen maanden na het einde van het jaar gepubliceerd, op voorlopige basis, met definitieve schattingen na 18 maanden. Deze experimentele driemaandelijkse schattingen zijn ontwikkeld met als doel de afstemming met de tijdigheid en frequentie van Britse BBP-schattingen te verbeteren.

Het proces voor het ontwikkelen van deze experimentele schattingen omvatte een reeks activiteiten op het gebied van onderzoek, kennisuitwisseling en betrokkenheid van belanghebbenden. Onze artikelen binnenKunnenEnDecember2022 schetsen de uitdagingen en complexiteiten (bijvoorbeeld het identificeren van geschikte voorspellende indicatoren) rond het maken van deze schattingen, ons voorgestelde raamwerk en mogelijke toekomstige ontwikkelingen.

Onze huidige methode die wordt gebruikt voor het produceren van deze experimentele driemaandelijkse schattingen van de uitstoot van broeikasgassen, houdt rekening met de op woonplaatsen gebaseerde schattingen die het Office for National Statistics (ONS) produceert. Dit is een van de drie maatstaven voor de uitstoot van broeikasgassen in het VK, uit onzeMilieurekeningen. Deze maatregel wijkt af van deBritse territoriale uitstoot van broeikasgassen, gepubliceerd op GOV.UK, die worden gebruikt om de voortgang van emissiedoelstellingen voor het hele VK te informeren. Een artikel waarin deze drie Britse emissiemaatregelen worden uitgelegd, is te vinden op deUK Climate Change Statistics Portal: Britse uitstoot van broeikasgassen meten, op GOV.UK.

Alle schattingen in het bulletin en de bijbehorende dataset zijn tot stand gekomen met behulp van modelleringstechnieken en zijn daarom onderhevig aan onzekerheid. ZienSectie 6, Methoden gebruikt om de kwartaalramingen te produceren, voor meer informatie over het model, inclusief de sterke en zwakke punten.

Terug naar inhoudsopgave

4.Samenvatting kwaliteit

Overzicht

De belangrijkste informatiebron voor het maken van deze experimentele schattingen zijn de Britse jaarlijkse schattingen van de uitstoot van broeikasgassen (BKG) op woonbasis en de Energy Trends-publicatie vanAfdeling voor Energiezekerheid en Net Zero, die informatie geeft over de energieproductie, het verbruik en de handel in het VK - voor energie in het algemeen en voor specifieke brandstoffen.

De jaarlijkse uitstoot van broeikasgassen op woonbasis maakt deel uit van deBritse milieurekeningen. Details over de methode die is gebruikt om deze te berekenen, inclusief de bijbehorende onzekerheid, zijn te vinden in onzeluchtemissies kwaliteit en methodologie informatie. Eventuele herzieningen van de jaarlijkse emissiegegevens zullen worden weerspiegeld in eventuele toekomstige gemodelleerde schattingen.

De gegevens van het laatste kwartaal van Energy Trends gebruikt in de voorspellende indicatoren zijn voorlopig en kunnen worden herzien. Eventuele herzieningen van deze gegevens zullen worden weerspiegeld in de gemodelleerde schattingen. Meer details over de methodologie die wordt gebruikt om gegevens over energietrends samen te stellen, is te vinden op de relevante brandstofpagina's van deAfdeling voor energiezekerheid en energietrends van Net Zero.

Gebruik en gebruikers

  • Potentiële gebruikers van deze schattingen zijn internationale organisaties, Britse en andere regeringen, National Statistical Institution (NSI's) en de onderzoeksgemeenschap.

  • Omdat emissieschattingen op basis van woningen worden geproduceerd op een vergelijkbare basis als het Systeem van Nationale Rekeningen, is het mogelijk om cijfers af te leiden voor de intensiteit van de uitstoot van broeikasgassen en CO2 (dat wil zeggen de uitstoot per eenheid van economische output).

Terug naar inhoudsopgave

5.Kwaliteitskenmerken van de driemaandelijkse broeikasgasemissies

Geografie

Deze schattingen zijn beschikbaar op VK-niveau. "VK-niveau" is in deze context op basis van "residentie", dat wil zeggen inclusief activiteiten van in het VK geregistreerde bedrijven die buiten het VK kunnen plaatsvinden, en exclusief activiteiten in het VK van bedrijven die in het buitenland zijn geregistreerd.

Samenhang en vergelijkbaarheid

Zoals hierboven vermeld, zijn onze schattingen van de uitstoot van broeikasgassen (BKG) in het VK een van de drie metingen, naast de metingen die zijn gepubliceerd op basis van territoriale en consumptie of voetafdruk.

Onze schattingen op basis van woonplaats volgen deVN-systeem voor milieu-economische boekhouding (SEEA). Schattingen op basis van woonplaats omvatten gegevens met betrekking tot inwoners van het VK en in het VK geregistreerde bedrijven, ongeacht of ze zich in het VK of in het buitenland bevinden. Emissies die in het VK vrijkomen door toeristen en buitenlandse transportbedrijven zijn uitgesloten. Ze verschillen momenteel ook van emissies op territoriale basis doordat ze emissies omvatten die verband houden met internationale scheepvaart en luchtvaart. Het ingezetenschapsprincipe maakt het mogelijk dat deze schattingen van de uitstoot van broeikasgassen vergelijkbaar zijn met de Nationale Rekeningen, inclusief het bruto binnenlands product (bbp). Dit stelt ons in staat om schattingen te maken van de emissie-intensiteit op economie- en industrieniveau. Ook geeft het inzicht in de relatie tussen milieu en economie.

Tijdigheid en stiptheid

Gepubliceerd in onzeAtmosferische emissies: broeikasgassen per industrie en gasdataset, worden schattingen van de uitstoot van broeikasgassen (BKG) momenteel ongeveer 18 maanden na de referentieperiode jaarlijks geproduceerd. Onsvoorlopige schattingenworden ongeveer negen maanden na de referentieperiode gepubliceerd. BKG-emissies op basis van woonplaats zijn daarom niet zo snel beschikbaar als territoriale emissies en traditionele economische indicatoren, zoals het bbp.

Concepten en definities

De VNSysteem van milieu-economische boekhouding (SEEA), samen met de VNSysteem van Nationale Rekeningen (SNA)en deEuropees systeem van rekeningen (ESR), biedt een kader voor het produceren van internationaal vergelijkbare statistieken over het milieu en de relatie met de economie.

Terug naar inhoudsopgave

6.Methoden die zijn gebruikt om de driemaandelijkse schattingen te maken

Temporele desaggregatie en extrapolatie

Onze aanpak om deze experimentele driemaandelijkse uitstoot van broeikasgassen (BKG) te produceren, wordt ondersteund door hogere frequentiemodellering en statistische technieken die zijn ontwikkeld met behulp van de Chow-Lin-regressiegebaseerde temporele desaggregatiemethode. Dit omvat tijdsdistributie en extrapolatie, waarbij gebruik wordt gemaakt van voorspellende indicatorindicatoren met een hogere frequentie om het kwartaalprofiel van emissies te benaderen, waarbij deze voorspellers een correlatie hebben met de uitstoot van broeikasgassen.

Het temporele distributieproces heeft tot doel de veranderingen binnen een jaar van deze hoger frequente indicatoren zoveel mogelijk te behouden en is beperkt tot jaarlijkse bewegingen. Om echter te extrapoleren tot voorbij het laatste beschikbare jaar van jaarlijkse emissies, gebruiken we de kwartaal-op-kwartaalbewegingen in de voorspellende indicatoren om onze experimentele schattingen uit te breiden tot na dat jaar, wat inherent tot een zekere mate van onzekerheid leidt.

In vergelijking met onze vorige aanpak (december 2022), gebruiken we voorspellerindicatoren met een hogere frequentie op sectorniveau die de kwartaal-op-kwartaalbeweging van emissies voor een bepaalde bedrijfstak of reeks bedrijfstakken weergeven. Vervolgens worden deze schattingen op bedrijfstakniveau gebruikt als invoervoorspellerindicatoren voor meer geaggregeerde schattingen op het hoogste niveau (dat wil zeggen totale emissies). Deze aanpak introduceert meer details en interpretatie van de beweging van broeikasgasemissies binnen een jaar.

Een beperking van de huidige methode is dat er wordt uitgegaan van een lineaire relatie tussen de voorspellende indicator en de uitstoot van broeikasgassen, wat betekent dat deze constant is in de tijd. Het is echter onwaarschijnlijk dat dit het geval is. Het gebruik van steenkool kan bijvoorbeeld een goede voorspellende indicator zijn voor het tijdelijk uitsplitsen van eerdere jaren van emissies, maar zou in recentere jaren niet waar zijn vanwege een verschuiving naar andere brandstoffen. Toekomstige methodologische ontwikkelingen kunnen inhouden dat rekening wordt gehouden met veranderende relaties tussen emissies en voorspellende indicatoren in de loop van de tijd binnen de modellering.

Keuze van voorspellende indicatoren

Er zijn verschillende mogelijke voorspellende indicatoren die kunnen worden gebruikt om deze schattingen af ​​te leiden. Om de meest geschikte indicatoren te identificeren, door middel van een reeks activiteiten voor kennisuitwisseling en betrokkenheid van belanghebbenden, hebben we de voorspellende indicatoren beoordeeld die worden gebruikt door andere nationale bureaus voor de statistiek (NSI's) en internationale organisaties. Deze omvatten het IMF, de OESO, Statistics New Zealand en Eurostat.

Omdat de meeste broeikasgasemissies rechtstreeks verband houden met energieverbruik, kunnen Britse energiestatistieken worden gebruikt als uitgangspunt voor voorspellende indicatoren. Momenteel zijn alle voorspellende indicatoren die in onze modellering worden gebruikt, ontleend aan deDepartment for Energy Security and Net Zero Energy Trends publicatie. Deze worden een kwartaal na de referentieperiode gepubliceerd, waardoor we de cijfers voor de uitstoot van broeikasgassen in het VK voor die periode kunnen schatten. De voorlopige schattingen voor kwartaal 1 (januari tot maart) van 2023 werden vrijgegeven in juni 2023.

Om gebruik te maken van de beschikbare informatie over energietrends in het VK, hebben we ons gericht op voorspellende indicatoren voor de sectoren met de hoogste uitstoot. Deze sectoren zijn, met aandelen van de totale uitstoot van broeikasgassen op basis van woonplaats in 2021:

  • Landbouw, bosbouw en visserij (9,5%)

  • Productie (16,9%)

  • Leveringsindustrie voor elektriciteit, gas, stoom en airconditioning (17,1%)

  • Transport- en opslagindustrie (11,3%)

  • Overig (18,1%)

We houden ook rekening met de voorspellende indicatoren voor de uitstoot van huishoudens (26,7%). Emissies van huishoudens hebben betrekking op emissies die buiten de productiegrens vallen. In de Britse milieurekeningen worden deze emissies opgesplitst in consumentenbestedingen (niet-reizen) en consumentenbestedingen (reizen). Consumentenuitgaven (niet-reizen) - emissies gerelateerd aan verwarming van het huishouden en consumentenuitgaven (reizen) - emissies grotendeels gerelateerd aan voertuiggebruik, waren in 2021 goed voor respectievelijk 14,9% en 11,8% van de totale uitstoot van broeikasgassen (BKG) op basis van ingezetenschap.

Nauwkeurigheid

Deze gemodelleerde schattingen worden geclassificeerd alsexperimentele statistiekendie enige onzekerheid inhouden en met voorzichtigheid moeten worden gebruikt en behandeld. Zoals hierboven vermeld, is er een vertraging in de jaarlijkse schattingen van de uitstoot van broeikasgassen in het VK op basis van ingezetenschap, en de cijfers voor het laatste jaar zijn voorlopig en kunnen worden herzien. De tabellen Energietrends zijn beschikbaar van kwartaal 1 (jan t/m mrt) 1998 tot en met kwartaal 1 (jan t/m mrt) 2023 waarbij het laatste kwartaal in de reeks ook voorlopig is.

Door de wisselende beschikbaarheid van invoergegevens varieert het aantal geschatte kwartalen afhankelijk van de publicatiedatum. Daarom zijn in de experimentele schattingen in het Bulletin en bijbehorende dataset voor kwartaal 1 (jan t/m mrt) 2022 tot en met kwartaal 1 (jan t/m mrt 2023) vijf kwartalen gemodelleerd en afgeleid door extrapolatie en uitbreiding van de reeks. Dit impliceert dat de schattingen voor deze perioden waarschijnlijk onderhevig zijn aan een hoger niveau van onzekerheid. Voor de perioden waarin voorlopige schattingen worden toegepast, brengt dit ook enige onzekerheid met zich mee. Dit is echter een lager onzekerheidsniveau in vergelijking met de perioden waarin geen basis- of referentiejaar beschikbaar is.

We hebben een herzieningsanalyse uitgevoerd op alle schattingen om de waarschijnlijke omvang van de herzieningen te beoordelen. Vanwege de relatief korte tijdreeks was het niet valide om de revisies samen te vatten met beschrijvende statistieken. Om echter meer inzicht te krijgen in het niveau en de implicaties van de onzekerheden, hebben we ook prognosefouten berekend om een ​​schatting te geven van de betrouwbaarheid van de voorspelde waarden.

Tabel 1: Predictor-indicatoren die zijn gebruikt om deze gemodelleerde schattingen en nauwkeurigheidsniveau van elk model af te leiden
Standaard industriële classificatie (SIC)VoorspellerDoelgasGemiddelde procentuele fout (MPE)Gemiddelde absolute procentuele fout (MAPE)
C19.2, C24, D, H49, H50, H51, 101Vervaardiging van geraffineerde aardolie, Vervaardiging van metalen in primaire vorm, Energie, vervoer over land, Vervoer over water, Luchtvervoer, Huishouden (exclusief reizen)BKG0,891.95
C24, D, H49, H50, H51, 101Vervaardiging van metalen in primaire vorm, Energie, vervoer over land, Vervoer over water, Luchtvervoer, Huishouden (exclusief reizen)CO22.832.83
C24, D, H49, H50, H51Vervaardiging van metalen in primaire vorm, Energie, vervoer over land, Vervoer over water, LuchtvervoerBKG (exclusief consumentenbestedingen)0,441.86
C24, D, H49, H50, H51Vervaardiging van metalen in primaire vorm, Energie, vervoer over land, Vervoer over water, LuchtvervoerCO2 (exclusief consumentenbestedingen)0,881.58

Download deze tabelTabel 1: Predictor-indicatoren die zijn gebruikt om deze gemodelleerde schattingen en nauwkeurigheidsniveau van elk model af te leiden

.xls.csv

We berekenden de gemiddelde procentuele fout (MPE) en de gemiddelde absolute procentuele fout (MAPE) voor de prognoses. De MPE geeft een schatting van de neiging (bias) om te onderschatten of te overschatten, en de MAPE geeft een schatting van hoe nauwkeurig de voorspelde waarden zijn. Wat de nauwkeurigheid van de prognose betreft, suggereert het model voor de totale uitstoot van broeikasgassen dat de schattingen voor het laatste jaar doorgaans met gemiddeld 0,8% worden overschat, en dat de prognoses (in dit geval schattingen voor 2023) meestal tussen negatief 1,9% tot positief 1,9% van de definitieve schatting.

Het model voor de uitstoot van zowel broeikasgassen als kooldioxide (CO2) leverde betrouwbaardere schattingen op in vergelijking met eerdere schattingen, waarbij voorspellerindicatoren op het hoogste niveau (dat wil zeggen totale emissies) werden toegepast.

Deze experimentele schattingen kunnen onderhevig zijn aan herzieningen. Meer informatie vindt u op onzeRevisiebeleid pagina. Experimentele schattingen in dit bulletin kunnen daarom afwijken van eerdere publicaties. Het herzieningsproces is complex en zou onderhevig zijn aan de herzieningstijdlijn van de verschillende invoergegevens, herziening van het model, andere methodologische en toekomstige ontwikkelingen.

Terug naar inhoudsopgave

7.Gerelateerde Links

Milieurekeningen over luchtemissiekwaliteit en methodologie-informatie (QMI) artikel
Methodologie | Laatst herzien op 4 juli 2023
Kwaliteits- en methodologie Informatie over luchtemissies in de UK Environmental Accounts, waarin de sterke punten en beperkingen van de gegevens, gebruikte methoden en gegevensgebruik en gebruikers worden beschreven.

Artikel over het meten van de uitstoot van broeikasgassen in het VK, beschikbaar op de UK Climate Change Statistics Portal
Artikel| Uitgebracht op 1 november 2021
Verkenning en definities van de drie belangrijkste officiële maatstaven voor de uitstoot van broeikasgassen in het VK: territoriaal, ingezetenschap en voetafdruk.

Department for Energy Security and Net Zero (DESNZ), Energy and Industrial Strategy (BEIS) Energy Trends-publicatie
Gegevenstabellen| Laatst bijgewerkt op 29 juni 2023
Kwartaalpublicatie met gegevens over vraag en aanbod van alle belangrijke brandstoffen in het Verenigd Koninkrijk.

Britse milieurekeningen
Bericht| Laatste uitgave 5 juni 2023
Hoe het milieu bijdraagt ​​aan de economie, de impact die de economie heeft op het milieu en hoe de samenleving reageert op milieukwesties. Op deze pagina vindt u ook de ontwikkeling van rekeningen voor natuurlijk kapitaal.

VN-systeem voor milieu-economische boekhouding (SEEA)
Webpagina
Introduceert het systeem van milieu-economische boekhouding (SEEA) en biedt links naar andere gerelateerde inhoud.

Terug naar inhoudsopgave

8.Noem deze methodiek

Office for National Statistics (ONS), uitgebracht op 25 juli 2023, ONS-website, methodologie,Experimentele schattingen van Britse driemaandelijkse uitstoot van broeikasgassen (verblijfsbasis) QMI

Terug naar inhoudsopgave
Experimentele schattingen van Britse driemaandelijkse uitstoot van broeikasgassen (verblijfsbasis) QMI (2024)

References

Top Articles
Latest Posts
Article information

Author: Edwin Metz

Last Updated:

Views: 5995

Rating: 4.8 / 5 (58 voted)

Reviews: 81% of readers found this page helpful

Author information

Name: Edwin Metz

Birthday: 1997-04-16

Address: 51593 Leanne Light, Kuphalmouth, DE 50012-5183

Phone: +639107620957

Job: Corporate Banking Technician

Hobby: Reading, scrapbook, role-playing games, Fishing, Fishing, Scuba diving, Beekeeping

Introduction: My name is Edwin Metz, I am a fair, energetic, helpful, brave, outstanding, nice, helpful person who loves writing and wants to share my knowledge and understanding with you.